Este módulo de inteligência artificial AI é baseado na placa principal com a interface completa do furo de carimbo desenvolvida pelo chip de processamento de mídia AI RV1109/RV1126 da Rockchip. É pequeno em tamanho e rico em interfaces, o que é conveniente para os clientes avaliarem e desenvolverem projetos rapidamente.

Este módulo de inteligência artificial AI é amplamente utilizado em projeção de tela sem fio, robôs visuais inteligentes, drones, IPC inteligente, máquinas de painel de reconhecimento facial, câmeras de captura de rosto, campainhas de vídeo, controle de acesso ao portão, reconhecimento facial, gravador de condução, sistema de videoconferência de alta definição, etc..

CPU

• Núcleo ARM Cortex-A7 de 1,5 GHz e 32 bits que integra NEON e FPU. Há um cache I de 32 KB e um cache D de 32 KB para cada núcleo e um cache L2 unificado de 512 KB.

• RSIC-V 400 MHz

NPU

• 2 topos, suporte INT8/INT16

Memória

• DDR4 1G de 32 bits

• Suporte eMMC 8G

• Suporta inicialização rápida

Mostrar

• Interface MIPI-DSI/RGB, até 1080P60fps

2Motor gráfico D

• Rotação de suporte, espelho x, espelho y

• Suporta combinação alfa

• Suporte para redução/aumento de escala

Multimídia

• ISP de 14 milhões 2.0 com 3F HDR(Baseado em linha/quadro- baseado/DCG)

• Suporte 2*MIPI CSI/LVDS/sub-LVDS

• Interface DVP com BT.656/BT.1120

• Codificador de vídeo 4K H.264/H.265 30fps

• 3840 x 2160@30 fps+720p@30 fps codificação

• Decodificador de vídeo 4K H.264/H.265 30fps

• 3840 codificação x 2160@30 + 3840 Decodificação x2160 @30fps

Interface externa

• Interface RGMII com aceleração de rede TSO

• USB 2.0 OTG e USB 2.0 • Dual SDIO 3.0 interface para Wi-Fi e cartão SD

• 8 canais I2S com TDM/PDM, 2canal I2S

Disponibilidade

• 2020 4º trimestre

• SMIC 14nm, QFN 156 1.0

SOC	RV1126, RV1109
BATER	32-pedaço, 512MB*2
ROM	8EMMC GB
NPU	0TOPOS, suporte para quadro RKNNAI
Interface USB	Dois USB, um OTG independente, um HOST independente
Porta serial UART	6 Nível TTL3.3V, um dos quais é depuração
Interface GPIO	102 GPIOs (Observação: existe uma função de multiplexação, por favor verifique a definição do pino nesta especificação>
Interface PWM	5-maneira PWM tem níveis de 3,3 V / 1,8 V, respectivamente (por favor verifique a definição do pino nesta especificação)
Programas MIPI DSI	1 canal Máximo 1920×1080 60FPS
PODE	1 canal
Exibição RGB	1 canal RGB 888 interface de exibição, máximo 1920×1080
Interface de câmera DVP	1 interface de câmera DVP paralela de 16 bits de canal
Interface de câmera MIPI	2 canais MIPI CSI interface de câmera de dados RAW (um canal 4K/30)
Saída de voz	1 canal Saída do canal esquerdo e direito
entrada de voz	1 Entrada de microfone digital de silício PDM, 1 entrada analógica LANE_IN ou I2S
Interface SDIO	2 Interfaces SDIO, um cartão TF, o outro pode ser conectado ao WIFI
Interface ADC	6 Interface ADC
Interface I2C	4 Interface I2C
Interface SPI	2-interface SPI de maneira
Ethernet	– interface RGMII PHY unidirecional, Gigabit Ethernet
atualização do sistema	suporta atualização USB local
Tamanho	38*48milímetros
Camadas de PCB	Camadas FR4-6
Faixa de trabalho	-10℃-7o℃

Como fornecedor de circuito de placa central RV1126 Rockchip, também oferecemos a definição de serviços e produtos de produção de design de layout de segundo desenvolvimento personalizado.

Este módulo central de inteligência artificial de IA é um módulo inteligente de IA projetado com base no processador de IA de alto desempenho Rockchip RV1126, quad-core RV1126 ARM Cortex-A7 @ núcleo de 32 bits de 1,5 GHz, NÉON integrado, e FPU. Cada núcleo possui um cache L de 32 KB, um cache D de 32 KB e um cache L2 unificado de 512 KB.. NPU integrado suporta operação mista INT8/INT16, potência de computação de até 2TOPS Arquitetura RISC-V integrada MCU; suporta sistema operacional Linux4.19, o modelo de rede tem forte compatibilidade, oferece suporte a uma série de aprendizado profundo, como TensorFlow / MXNet / PyTorch! Estrutura Caffe que é fácil de converter. Superdesempenho, inicialização rápida do sistema, e alta estabilidade.

Pode ser adaptado a diferentes algoritmos de reconhecimento facial, adequado para incorporação em vários produtos de visão de IA, amplamente utilizado em máquinas de painel de reconhecimento facial binocular, Câmeras binoculares com IA, comunidades inteligentes, campainhas inteligentes, controle de acesso inteligente/olho de gato, pagamento presencial, Setores relacionados a atualizações inteligentes, como gravadores de direção, interação do jogo, e webcasting.

A placa transportadora ou placa-mãe para o módulo da placa principal.