This AI artificial intelligence module is based on the core board with the stamp hole full interface developed by Rockchip’s RV1109/RV1126 AI media processing chip. It is small in size and rich in interfaces, which is convenient for customers to evaluate and develop projects quickly.

This AI artificial intelligence module is widely used in wireless screen projection, intelligent visual robots, drone, intelligent IPC, face recognition panel machines, face capture cameras, video doorbells, gate access control, face recognition, driving recorder, high-definition video conference system, dll.

CPU

• ARM Cortex-A7 1.5GHz 32-bit core yang mengintegrasikan NEON dan FPU. Ada I-cache 32KB dan D-cache 32KB untuk setiap inti dan cache L2 terpadu 512KB.

• RSIC-V 400MHz

NPU

• 2Tops, mendukung INT8/INT16

Ingatan

• 32bit DDR4 1G

• Mendukung eMMC 8G

• Mendukung booting cepat

pameran

• Antarmuka MIPI-DSI/RGB, hingga 1080P60fps

2Mesin Grafis D

• Mendukung rotasi, x-cermin, cermin-y

• Support alpha blending

• Mendukung penurunan/penurunan skala

Multi-Media

• 14 juta ISP 2.0 dengan 3F HDR(Berbasis garis/Bingkai- berbasis/DCG)

• Mendukung 2*MIPI CSI /LVDS/sub-LVDS

• DVP interface with BT.656/BT.1120

• 4K H.264/H.265 30fps video encoder

• 3840 x [email protected] [email protected] fps encoding

• 4K H.264/H.265 30fps video decoder

• 3840 x [email protected] pengkodean + 3840 dekode x2160 @30fps

Antarmuka eksternal

• Antarmuka RGMII dengan akselerasi jaringan TSO

• USB 2.0 OTG dan USB 2.0 • SDIO Ganda 3.0 antarmuka untuk Wi-Fi dan kartu SD

• 8ch I2S dengan TDM/PDM, 2bab I2S

Ketersediaan

• 2020 Q4

• SMIC 14nm, QFN 156 1.0

SOC	RV1126, RV1109
RAM	32-sedikit, 512MB*2
ROM	8GB EMMC
NPU	0TOPS, mendukung bingkai RKNNAI
antarmuka USB	Dua USB, satu OTG independen, satu HOST independen
Port serial UART	6 Tingkat TTL3.3V, salah satunya adalah Debug
Antarmuka GPIO	102 GPIO (Catatan: ada fungsi multiplexing, silakan periksa definisi pin dalam spesifikasi ini>
antarmuka PWM	5-cara PWM masing-masing memiliki level 3.3V / 1.8V (silakan periksa definisi pin dalam spesifikasi ini)
MIPI DSI menunjukkan	1 saluran Maksimum 1920×1080 60fps
BISA	1 saluran
tampilan RGB	1 saluran RGB 888 tampilan antarmuka, maksimum 1920×1080
Antarmuka kamera DVP	1 saluran antarmuka kamera DVP paralel 16-bit
Antarmuka kamera MIPI	2 saluran antarmuka kamera data MIPI CSI RAW (satu saluran 4K/30)
Keluaran suara	1 saluran Keluaran saluran kiri dan kanan
masukan suara	1 Masukan mikrofon silikon digital PDM, 1 input LANE_IN analog atau I2S
Antarmuka SDIO	2 antarmuka SDIO, satu kartu TF, yang lain dapat terhubung ke WIFI
Antarmuka ADC	6 Antarmuka ADC
antarmuka I2C	4 antarmuka I2C
Antarmuka SPI	2-cara antarmuka SPI
Ethernet	– antarmuka RGMII PHY satu arah, Gigabit Ethernet
peningkatan sistem	mendukung peningkatan USB lokal
Ukuran	38*48mm
lapisan PCB	FR4-6 lapisan
Jarak kerja	-10-7o℃

Sebagai pemasok sirkuit papan inti Rockchip RV1126, kami juga menawarkan untuk menyematkan desain tata letak pengembangan kedua yang disesuaikan menghasilkan layanan dan produk.

Modul inti kecerdasan buatan AI ini adalah modul cerdas AI yang dirancang berdasarkan prosesor AI kinerja tinggi Rockchip RV1126, quad-core RV1126 ARM [email protected] 32-bit core, integrated NEON, and FPU. Each core has a 32KB l-cache and 32KB D-cache and 512KB unified L2 cache. Built-in NPU supports INT8/INT16 mixed operation, computing power up to 2TOPS Built-in RISC-V architecture MCU; supports Linux4.19 operating system, the network model has strong compatibility, supports a series of deep learning such as TensorFlow / MXNet / PyTorch! Caffe framework that is easy to convert. Super performance, fast system startup, and high stability.

Can be adapted to different face recognition algorithms, suitable for embedding in various AI vision products, widely used in binocular face recognition panel machines, AI binocular cameras, smart communities, smart doorbells, smart access control/cat’s eye, face payment, Industri terkait yang terkait dengan peningkatan cerdas seperti perekam mengemudi, interaksi permainan, dan siaran web.

The carrier board or motherboard for the core board module.