Ten moduł sztucznej inteligencji AI oparty jest na płycie głównej z pełnym interfejsem z otworem na stempel opracowanym przez układ przetwarzania multimediów AI RV1109/RV1126 firmy Rockchip. Jest niewielki i bogaty w interfejsy, co jest wygodne dla klientów do szybkiej oceny i rozwijania projektów.

Ten moduł sztucznej inteligencji AI jest szeroko stosowany w bezprzewodowej projekcji ekranu, inteligentne roboty wizualne, drony, inteligentny IPC, maszyny panelowe do rozpoznawania twarzy, kamery rejestrujące twarz, wideodomofony, kontrola dostępu do bramy, rozpoznawanie twarzy, rejestrator jazdy, system wideokonferencji o wysokiej rozdzielczości, itp.

Procesor

• 32-bitowy rdzeń ARM Cortex-A7 1,5 GHz, który integruje NEON i FPU. Na każdy rdzeń przypada 32 KB I-cache i 32 KB D-cache oraz 512 KB zunifikowanej pamięci podręcznej L2.

• RSIC-V 400 MHz

NPU

• 2 topy, wsparcie INT8/INT16

Pamięć

• 32-bitowa pamięć DDR4 1G

• Obsługa eMMC 8G

• Obsługa szybkiego uruchamiania

Wyświetlacz

• Interfejs MIPI-DSI/RGB, do 1080p60fps

2Silnik graficzny D

• Rotacja wsparcia, lustro x, y-lustro

• Obsługa mieszania alfa

• Obsługa skalowania w dół/w górę

Multimedia

• 14M ISP 2.0 z 3F HDR(Oparty na linii/ramce- na bazie/DCG)

• Obsługa 2*MIPI CSI/LVDS/sub-LVDS

• Interfejs DVP z BT.656/BT.1120

• Koder wideo 4K H.264/H.265 30 kl./s

• 3840 x 2160 przy 30 kl./s + 720p przy 30 kl./s, kodowanie

• Dekoder wideo 4K H.264/H.265 30 kl./s

• 3840 kodowanie x2160@30 + 3840 Dekodowanie x2160 przy 30 klatkach na sekundę

Interfejs zewnętrzny

• Interfejs RGMII z akceleracją sieci TSO

• USB 2.0 OTG i USB 2.0 • Podwójne SDIO 3.0 interfejs dla Wi-Fi i karty SD

• 8 kanałów I2S z TDM/PDM, 2kanał I2S

Dostępność

• 2020 Q4

• SMIC 14 nm, QFN 156 1.0

SOC	RV1126, RV1109
BARAN	32-fragment, 512MB*2
ROM	8GB EMMC
NPU	0NAJFATALNIEJSZY, obsługuje ramkę RKNNAI
Interfejs USB	Dwa USB, jeden niezależny OTG, jeden niezależny HOST
Port szeregowy UART	6 Poziom TTL3,3V, jednym z nich jest debugowanie
Interfejs GPIO	102 GPIO (Notatka: istnieje funkcja multipleksowania, sprawdź definicję pinów w tej specyfikacji>
Interfejs PWM	5-sposób PWM ma odpowiednio poziomy 3,3 V/1,8 V (sprawdź definicję pinów w tej specyfikacji)
Pokazuje MIPI DSI	1 kanał Maksymalnie 1920×1080 60fps
MÓC	1 kanał
Wyświetlacz RGB	1 kanał RGB 888 interfejs wyświetlacza, maksymalnie 1920×1080
Interfejs kamery DVP	1 kanałowy 16-bitowy równoległy interfejs kamery DVP
Interfejs aparatu MIPI	2 kanały Interfejs kamery danych MIPI CSI RAW (jeden kanał 4K/30)
Wyjście głosowe	1 kanał Wyjście lewego i prawego kanału
wprowadzanie głosowe	1 Wejście cyfrowego mikrofonu krzemowego PDM, 1 wejście analogowe LANE_IN lub I2S
Interfejs SDIO	2 Interfejsy SDIO, jedna karta TF, drugi można podłączyć do Wi-Fi
Interfejs ADC	6 Interfejs ADC
Interfejs I2C	4 Interfejs I2C
Interfejs SPI	2-sposób interfejs SPI
Ethernet	– jednokierunkowy interfejs RGMII PHY, Gigabitowy Ethernet
uaktualnienie systemu	obsługuje lokalną aktualizację USB
Rozmiar	38*48mm
Warstwy PCB	Warstwy FR4-6
Zakres roboczy	-10℃-7o℃

Jako dostawca obwodów płyt głównych Rockchip RV1126, oferujemy również określenie spersonalizowanego projektu drugiego układu rozwojowego, wytwarzającego usługi i produkty.

Ten moduł rdzeniowy sztucznej inteligencji AI to inteligentny moduł AI zaprojektowany w oparciu o wysokowydajny procesor AI Rockchip RV1126, czterordzeniowy RV1126 ARM Cortex-A7 @ 1,5 GHz 32-bitowy rdzeń, zintegrowany NEON, i FPU. Każdy rdzeń ma 32 KB l-cache i 32 KB D-cache oraz 512 KB zunifikowanej pamięci podręcznej L2. Wbudowana jednostka NPU obsługuje pracę mieszaną INT8/INT16, moc obliczeniowa do 2TOPS Wbudowany MCU o architekturze RISC-V; obsługuje system operacyjny Linux4.19, model sieci ma silną kompatybilność, obsługuje szereg głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow / MXNet / PyTorch! Framework Caffe, który można łatwo przekonwertować. Super wydajność, szybkie uruchomienie systemu, i wysoką stabilność.

Można dostosować do różnych algorytmów rozpoznawania twarzy, nadaje się do osadzania w różnych produktach wizyjnych AI, szeroko stosowane w lornetkowych maszynach panelowych do rozpoznawania twarzy, Kamery lornetkowe AI, inteligentne społeczności, inteligentne dzwonki do drzwi, inteligentna kontrola dostępu/kocie oko, płatność twarzą, Powiązane branże związane z inteligentnymi ulepszeniami, takimi jak rejestratory jazdy, interakcja w grze, i transmisje internetowe.

Płyta nośna lub płyta główna dla modułu płyty głównej.