Questo modulo di intelligenza artificiale AI si basa sulla scheda madre con l'interfaccia completa del foro del timbro sviluppata dal chip di elaborazione multimediale AI RV1109/RV1126 di Rockchip. È di piccole dimensioni e ricco di interfacce, che è conveniente per i clienti per valutare e sviluppare rapidamente i progetti.

Questo modulo di intelligenza artificiale AI è ampiamente utilizzato nella proiezione di schermi wireless, robot visivi intelligenti, droni, IPC intelligente, macchine con pannello di riconoscimento facciale, telecamere per la cattura del volto, campanelli video, controllo degli accessi al varco, riconoscimento facciale, registratore di guida, sistema di videoconferenza ad alta definizione, eccetera.

processore

• ARM Cortex-A7 1.5GHz 32-bit core che integra NEON e FPU. C'è una I-cache da 32 KB e una D-cache da 32 KB per ciascun core e una cache L2 unificata da 512 KB.

• RSIC-V 400MHz

NPU

• 2 piani, supporto INT8/INT16

Memoria

• DDR4 1G a 32 bit

• Supporto eMMC 8G

• Supporta l'avvio rapido

Display

• Interfaccia MIPI-DSI/RGB, fino a 1080P60fps

2Motore grafico D

• Supporta la rotazione, specchio x, y-specchio

• Supporto fusione alfa

• Supporto scale-down/up

Multimedia

• ISP 14M 2.0 con 3F HDR(Basato su linea/Frame- basato/DCG)

• Supporto 2*MIPI CSI/LVDS/sub-LVDS

• Interfaccia DVP con BT.656/BT.1120

• Encoder video 4K H.264/H.265 30fps

• 3840 x 2160@30 fps+720p@30 fps codifica

• Decoder video 4K H.264/H.265 30fps

• 3840 x 2160@30 codifica + 3840 x2160 @30 fps decodifica

Interfaccia esterna

• Interfaccia RGMII con accelerazione di rete TSO

• USB 2.0 OTG e USB 2.0 • Doppio SDIO 3.0 interfaccia per Wi-Fi e scheda SD

• I2S a 8 canali con TDM/PDM, 2cap I2S

Disponibilità

• 2020 Q4

• SMIC 14 nm, QFN 156 1.0

SOC	RV1126, RV1109
RAM	32-po, 512MB*2
rom	8GB EMMC
NPU	0TOP, supporta il telaio RKNNAI
interfaccia USB	Due USB, un OTG indipendente, un HOST indipendente
Porta seriale UART	6 Livello TTL3.3V, uno dei quali è Debug
Interfaccia GPIO	102 GPIO (Nota: c'è una funzione di multiplexing, si prega di controllare la definizione del pin in questa specifica>
Interfaccia PWM	5-modo PWM ha livelli rispettivamente di 3,3 V/1,8 V (si prega di controllare la definizione del pin in questa specifica)
MIPI DSI spettacoli	1 canale Massimo 1920×1080 60fps
PUÒ	1 canale
Visualizzazione RGB	1 canale RGB 888 interfaccia di visualizzazione, massimo 1920×1080
Interfaccia fotocamera DVP	1 interfaccia telecamera DVP parallela a 16 bit canale
Interfaccia fotocamera MIPI	2 canali MIPI CSI interfaccia telecamera dati RAW (un canale 4K/30)
Uscita vocale	1 canale Uscita canale sinistro e destro
input vocale	1 Ingresso microfono digitale in silicone PDM, 1 ingresso analogico LANE_IN o I2S
Interfaccia SDIO	2 Interfacce SDIO, una carta di TF, l'altro può essere collegato al WIFI
Interfaccia ADC	6 Interfaccia ADC
Interfaccia I2C	4 Interfaccia I2C
Interfaccia SPI	2-modo interfaccia SPI
Ethernet	– interfaccia RGMII PHY unidirezionale, Gigabit Ethernet
aggiornamento del sistema	supporta l'aggiornamento USB locale
Dimensione	38*48mm
Strati PCB	FR4-6 strati
Campo di lavoro	-10℃-7o℃

In qualità di fornitore di circuiti per schede core Rockchip RV1126, offriamo anche la definizione di servizi e prodotti personalizzati per la progettazione di layout di secondo sviluppo.

Questo modulo di base di intelligenza artificiale AI è un modulo intelligente AI progettato sulla base del processore AI ad alte prestazioni Rockchip RV1126, quad-core RV1126 ARM [email protected] core a 32 bit, NEON integrato, e FPU. Ogni core ha una l-cache da 32KB e una D-cache da 32KB e una cache L2 unificata da 512KB. La NPU integrata supporta il funzionamento misto INT8/INT16, potenza di calcolo fino a 2TOPS MCU con architettura RISC-V integrata; supporta il sistema operativo Linux4.19, il modello di rete ha una forte compatibilità, supporta una serie di deep learning come TensorFlow / Rete MX / PyTorch! Framework Caffe facile da convertire. Prestazioni eccellenti, avvio rapido del sistema, e alta stabilità.

Può essere adattato a diversi algoritmi di riconoscimento facciale, adatto per l'incorporamento in vari prodotti di visione AI, ampiamente utilizzato nelle macchine con pannello di riconoscimento facciale binoculare, Telecamere binoculari AI, comunità intelligenti, campanelli intelligenti, controllo accessi intelligente/occhio di gatto, pagamento frontale, Settori correlati relativi agli aggiornamenti intelligenti come i registratori di guida, interazione di gioco, e webcasting.

La scheda portante o la scheda madre per il modulo della scheda centrale.