Este módulo de inteligencia artificial AI se basa en la placa central con la interfaz completa con orificio de sello desarrollada por el chip de procesamiento de medios AI RV1109/RV1126 de Rockchip.. Es de tamaño pequeño y rico en interfaces., lo cual es conveniente para que los clientes evalúen y desarrollen proyectos rápidamente.

Este módulo de inteligencia artificial AI se usa ampliamente en la proyección de pantalla inalámbrica, robots visuales inteligentes, drones, PCI inteligente, máquinas de paneles de reconocimiento facial, cámaras de captura de rostros, timbres con video, control de acceso a la puerta, reconocimiento facial, grabadora de conducción, sistema de videoconferencia de alta definición, etc..

UPC

• Núcleo ARM Cortex-A7 de 1,5 GHz de 32 bits que integra NEON y FPU. Hay un caché I de 32 KB y un caché D de 32 KB para cada núcleo y un caché L2 unificado de 512 KB.

• RSIC-V 400MHz

Unidad Nuclear Nuclear

• 2Tops, soporte INT8/INT16

Memoria

• DDR4 de 32 bits 1G

• Compatible con eMMC 8G

• Admite arranque rápido

Mostrar

• Interfaz MIPI-DSI/RGB, hasta 1080P60fps

2Motor gráfico D

• Rotación de soporte, espejo x, espejo y

• Admite combinación alfa

• Admite reducción/aumento de escala

Multimedia

• 14 millones de proveedores de servicios de Internet 2.0 con 3F HDR(Basado en líneas/marco- basado/DCG)

• Soporta 2*MIPI CSI /LVDS/sub-LVDS

• Interfaz DVP con BT.656/BT.1120

• Codificador de vídeo 4K H.264/H.265 a 30 fps

• 3840 x Codificación 2160@30 fps+720p@30 fps

• Decodificador de vídeo 4K H.264/H.265 a 30 fps

• 3840 x codificación 2160@30 + 3840 Decodificación x2160 a 30 fps

Interfaz externa

• Interfaz RGMII con aceleración de red TSO

•USB 2.0 OTG y USB 2.0 • Doble SDIO 3.0 Interfaz para Wi-Fi y tarjeta SD.

• I2S de 8 canales con TDM/PDM, 2canal I2S

Disponibilidad

• 2020 Q4

• SMIC de 14 nm, QFN 156 1.0

SOC	RV1126, RV1109
RAM	32-bit, 512megabytes*2
memoria de sólo lectura	8ES EMMC
Unidad Nuclear Nuclear	0TOPS, soporte marco RKNNAI
interfaz USB	Dos USB, un OTG independiente, un HOST independiente
Puerto serie UART	6 Nivel TTL3.3V, uno de los cuales es depurar
Interfaz GPIO	102 GPIO (Nota: hay una función de multiplexación, Por favor verifique la definición del pin en esta especificación.>
interfaz pwm	5-forma en que PWM tiene niveles de 3.3V/1.8V respectivamente (Por favor verifique la definición del pin en esta especificación.)
Muestra MIPI DSI	1 canal Máximo 1920×1080 60fps
PODER	1 canal
pantalla RGB	1 canal RGB 888 interfaz de visualización, máximo 1920×1080
Interfaz de cámara DVP	1 Interfaz de cámara DVP paralela de canal de 16 bits
Interfaz de cámara MIPI	2 canales MIPI CSI RAW interfaz de cámara de datos (un canal 4K/30)
Salida de voz	1 canal Salida de canal izquierdo y derecho
entrada de voz	1 Entrada de micrófono de silicio digital PDM, 1 entrada analógica LANE_IN o I2S
Interfaz SDIO	2 interfaces SDIO, una tarjeta TF, el otro se puede conectar a WIFI
interfaz CAD	6 interfaz CAD
interfaz I2C	4 interfaz I2C
Interfaz SPI	2-Modo interfaz SPI
Ethernet	– interfaz unidireccional RGMII PHY, GigabitEthernet
actualización del sistema	admite actualización USB local
tamaño	38*48mm
capas de PCB	FR4-6 capas
Rango de trabajo	-10℃ -7o ℃

Como proveedor de circuitos de placa central RV1126 Rockchip, También ofrecemos establecer productos y servicios de producción de diseño de diseño de segundo desarrollo personalizado..

Este módulo central de inteligencia artificial AI es un módulo inteligente AI diseñado en base al procesador AI de alto rendimiento Rockchip RV1126., núcleo RV1126 ARM Cortex-A7 de cuatro núcleos a 1,5 GHz y 32 bits, NEÓN integrado, y FPU. Cada núcleo tiene un caché L de 32 KB, un caché D de 32 KB y un caché L2 unificado de 512 KB.. La NPU incorporada admite operación mixta INT8/INT16, Potencia informática de hasta 2 TOPS MCU con arquitectura RISC-V integrada; soporta el sistema operativo Linux4.19, el modelo de red tiene una gran compatibilidad, admite una serie de aprendizaje profundo como TensorFlow / MXNET / PyTorch! Marco Caffe que es fácil de convertir. Súper rendimiento, inicio rápido del sistema, y alta estabilidad.

Se puede adaptar a diferentes algoritmos de reconocimiento facial., adecuado para integrar en varios productos de visión de IA, ampliamente utilizado en máquinas de paneles de reconocimiento facial binoculares, Cámaras binoculares con IA, comunidades inteligentes, timbres inteligentes, control de acceso inteligente/ojo de gato, pago facial, Industrias relacionadas con actualizaciones inteligentes, como grabadoras de conducción., interacción del juego, y transmisión web.

La placa portadora o placa base para el módulo de placa central..