Rockchip RV1126 코어 보드 IPC AI 개발 모듈 인공 지능 PCBA 회로 핀아웃 맞춤형 ODM IP 이더넷 출력 RSTP H264/265
특색:
사양
CPU
• NEON 및 FPU를 통합하는 ARM Cortex-A7 1.5GHz 32비트 코어. 각 코어 및 512KB 통합 L2 캐시에 대해 32KB I-캐시 및 32KB D-캐시가 있습니다..
• RSIC-V 400MHz
NPU
• 상의 2장, INT8/INT16 지원
기억
• 32비트 DDR4 1G
• eMMC 8G 지원
• 빠른 부팅 지원
디스플레이
• MIPI-DSI/RGB 인터페이스, 최대 1080P60fps
2D 그래픽 엔진
• 지원 회전, X-거울, y-거울
• 알파 블렌딩 지원
• 스케일 다운/업 지원
멀티미디어
• 1,400만 ISP 2.0 3F HDR(라인 기반/프레임- 기반/DCG)
• 2*MIPI CSI /LVDS/하위 LVDS 지원
• BT.656/BT.1120과의 DVP 인터페이스
• 4K H.264/H.265 30fps 비디오 인코더
• 3840 x 2160@30fps+720p@30fps 인코딩
• 4K H.264/H.265 30fps 비디오 디코더
• 3840 x 2160@30 인코딩 + 3840 x2160 @30fps 디코딩
외부 인터페이스
• TSO 네트워크 가속 기능이 있는 RGMII 인터페이스
• USB 2.0 OTG 및 USB 2.0 • 듀얼 SDIO 3.0 Wi-Fi 및 SD 카드용 인터페이스
• TDM/PDM이 있는 8채널 I2S, 2채널 I2S
유효성
• 2020 Q4
• SMIC 14nm, QFN 156 1.0
SOC | RV1126, RV1109 |
램 | 32-비트, 512MB*2 |
ROM | 8GB EMMC |
NPU | 0상의, RKNNAI 프레임 지원 |
USB 인터페이스 | USB 2개, 하나의 독립적인 OTG, 하나의 독립 호스트 |
UART 직렬 포트 | 6 TTL3.3V 레벨, 그 중 하나는 디버그 |
GPIO 인터페이스 | 102 GPIO (노트: 멀티플렉싱 기능이 있습니다, 이 사양에서 핀 정의를 확인하십시오> |
PWM 인터페이스 | 5-방식 PWM에는 각각 3.3V/1.8V 레벨이 있습니다. (이 사양에서 핀 정의를 확인하십시오) |
MIPI DSI shows | 1 채널 최대 1920×1080 60FPS |
할 수있다 | 1 채널 |
RGB 디스플레이 | 1 채널 RGB 888 디스플레이 인터페이스, 최대 1920×1080 |
DVP 카메라 인터페이스 | 1 채널 16비트 병렬 DVP 카메라 인터페이스 |
MIPI 카메라 인터페이스 | 2 채널 MIPI CSI RAW 데이터 카메라 인터페이스 (1채널 4K/30) |
음성 출력 | 1 채널 왼쪽 및 오른쪽 채널 출력 |
음성 입력 | 1 PDM 디지털 실리콘 마이크 입력, 1 아날로그 LANE_IN 입력 또는 I2S |
SDIO 인터페이스 | 2 SDIO 인터페이스, 하나의 TF 카드, 다른 하나는 WIFI에 연결할 수 있습니다 |
ADC 인터페이스 | 6 ADC 인터페이스 |
I2C 인터페이스 | 4 I2C 인터페이스 |
SPI 인터페이스 | 2-방법 SPI 인터페이스 |
이더넷 | – 단방향 RGMII PHY 인터페이스, 기가비트 이더넷 |
시스템 업그레이드 | 로컬 USB 업그레이드 지원 |
크기 | 38*48mm |
PCB 레이어 | FR4-6 레이어 |
작업 범위 | -10℃-7o℃ |
RV1126 Rockchip 코어 보드 회로 공급업체로서, 우리는 또한 맞춤형 두 번째 개발 레이아웃 디자인 생산 서비스 및 제품을 찾아내는 것을 제안합니다..
이 AI 인공 지능 코어 모듈은 Rockchip RV1126 고성능 AI 프로세서를 기반으로 설계된 AI 지능형 모듈입니다., 쿼드 코어 RV1126 ARM [email protected] 32비트 코어, 통합 네온, 및 FPU. 각 코어에는 32KB l-캐시와 32KB D-캐시 및 512KB 통합 L2 캐시가 있습니다.. 내장 NPU는 INT8/INT16 혼합 작업을 지원합니다., 최대 2TOPS의 컴퓨팅 성능 내장 RISC-V 아키텍처 MCU; Linux4.19 운영 체제 지원, 네트워크 모델은 강력한 호환성을 가지고 있습니다., TensorFlow와 같은 일련의 딥 러닝 지원 / MXNet / 파이토치! 변환하기 쉬운 Caffe 프레임워크. 슈퍼 퍼포먼스, 빠른 시스템 시작, 높은 안정성.
다양한 얼굴 인식 알고리즘에 적용 가능, 다양한 AI 비전 제품에 임베딩에 적합, 쌍안면 인식 패널 기계에 널리 사용, AI 쌍안 카메라, 스마트 커뮤니티, 스마트 초인종, 스마트 액세스 제어/고양이 눈, 얼굴 지불, 주행기록장치 등 지능형 업그레이드 관련 관련산업, 게임 상호 작용, 그리고 웹캐스팅.