USB UVC 카메라 비디오 입력 에더넷 IP 비디오 스트림 출력에 대한
목차
인코더 모듈 보드
디코더 모듈 보드
사용자 정의 가능
새로운 인코더 제품
| 아니. | 상품명 | 구성 | 주요 특징들 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 듀얼 채널 USB UVC 가시광선 비디오 인코더 | 2× USB 입력 | 듀얼 USB 카메라 비디오 인코딩 지원, 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 양산 |
| 2 | 듀얼 채널 인코더 (1× USB 가시광선 + 1× USB 열화상 카메라) | 2× USB 입력 | 듀얼 USB 카메라 지원 (보이는 + 열의) 포착, 부호화, 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 양산 |
| 3 | RTSP 디코더 HDMI/CVBS 디스플레이 모듈 | HDMI + CVBS 출력 | 최대 4×1080P@30fps RTSP 스트림 디코딩 지원; 비디오 스트리밍 프로토콜 전달 지원; HDMI/CVBS 출력 디스플레이 | 샘플 사용 가능 |
| 4 | RTSP 디코더 HDMI/CVBS 디스플레이 모듈 4.3"/5" LCD | HDMI 출력 + LCD 화면 | 최대 4×1080P@30fps RTSP 스트림 디코딩 지원; 프로토콜 전달; HDMI/CVBS 출력 디스플레이 | 디버깅 |
| 5 | 듀얼 채널 인코더 (1× USB 가시광선 + 1× CVBS 아날로그) | 1× CVBS + 1× USB UVC 입력 | 듀얼 비디오 (USB + CVBS), 인코딩 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 디버깅 |
| 6 | 듀얼 채널 인코더 (1× USB UVC + 1× AHD 아날로그) | 1× AHD + 1× USB UVC 입력 | 듀얼 비디오 캡처 (USB + AHD), 인코딩 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 디버깅 |
| 7 | 듀얼 채널 인코더 (1× CVBS + 1× AHD 아날로그 비디오) | CVBS + AHD 2 비디오 입력 | 듀얼 아날로그 비디오 캡처, 인코딩 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 디버깅 |
| 8 | 듀얼 채널 인코더 (1× CMOS 카메라 + 1× USB 열화상 카메라) | 1× USB 인터페이스 | CMOS 지원 + USB 열화상 카메라 캡처, 인코딩 및 RTSP 스트리밍; 로컬 CVBS/HDMI 출력; 전환 가능한 디스플레이 모드 | 양산 |
당사 제품에 포함되지 않은 맞춤형 비디오 입출력 변환 솔루션의 경우, OEM/ODM 지원을 원하시면 문의해주세요. 우리는 귀하의 요구 사항에 따라 맞춤형 제품을 개발할 수 있습니다..
특색
| CPU | CV1825 단일 코어 암 A53 1.2G |
| TPU | 0.5T 컴퓨팅 파워 (US8)
주류 신경망 아키텍처를 지원합니다: 카페, 파이토치, 텐서플로우 (라이트), Onnx 및 MXnet, 보행자 감지 가능, 얼굴 인식, 얼굴 인식, Livence Detection (반 스푸핑에 직면하십시오) 및 기타 비디오 구조화 된 응용 프로그램 |
| 내장 DRAM | DDR3 16bitx1, 최대 1866Mbps의 최대 속도, 용량 2gbit (256MB) |
| 플래시 | SPI 128MB 플래시 |
| TF 카드 | 지원하다 |
| 네트워크 포트 | 100엠 |
| USB | 1 |
| 선택적 거리 등급 | 6-24DC에서 |
자주하는 질문
CVBS PAL AV 카메라 비디오 입력을 지원합니까??
보드에 IP 이더넷 비디오 스트림을 얻으려면 USB 컨버터 보드에 CVB를 추가해야합니다..
추가 정보
유스 케이스를 지원하는 강점
- USB 포트: 비디오 입력을 위해 UVC 호환 카메라에 연결할 수 있습니다.
- TPU (0.5 상단 int8): 보행자 탐지와 같은 가벼운 AI 작업에 적합합니다, 얼굴 인식, 반 스푸핑.
- 신경망 호환성: 카페를 지원합니다, 파이토치, 텐서 플로우 라이트, ONNX, 및 MXNET — 사전 훈련 된 모델을 배포하기위한 비밀.
- 이더넷 포트 (100엠): LAN을 통해 기본 IP 비디오 스트리밍을 활성화합니다.
- 유연한 전력 입력 (6–24V DC): 내장 또는 모바일 애플리케이션에 적합합니다.
고려해야 할 제한
- CPU 성능: 단일 코어 암 a53 @1.2GHz는 실시간 비디오 인코딩으로 어려움을 겪을 수 있습니다. (예를 들어, H.264/H.265) 하드웨어 인코더가없는 경우.
- 메모리 제약: 256MB DDR3은 비디오 버퍼링의 경우 최소입니다, AI 추론, 동시에 스트리밍.
- 하드웨어 비디오 인코더에 대한 언급이 없습니다 (VPU): 결석 한 경우, 소프트웨어 인코딩이 너무 느리게 스트리밍하기에는 너무 느릴 수 있습니다.
- 하나의 USB 포트: 카메라 입력에 사용되는 경우 주변 확장 제한, 다른 USB 장치를위한 공간이 없습니다.
- 불분명 한 소프트웨어 스택: 이사회가 GSTREAMER를 지원하는지 여부를 확인해야합니다, ffmpeg, 또는 RTSP/RTMP 프로토콜.
구현 점검표
| 요구 사항 | 상태 / 필요한 행동 |
|---|---|
| USB를 통한 UVC 카메라 입력 | 지원 |
| AI 기반 비디오 분석 | TPU 가능 |
| 실시간 비디오 인코딩 | 하드웨어/소프트웨어 지원을 확인하십시오 |
| IP 스트림 출력 (RTSP/RTMP) | 프로토콜 스택 가용성을 확인하십시오 |
| 미디어 도구가있는 가벼운 OS | Linux 배포판 및 도구 체인을 확인하십시오 |
배포 제안
목표가 이더넷을 통해 USB 카메라에서 비디오를 스트리밍하는 것이 목표라면:
- 비디오 인코딩 기능을 확인하십시오- 하드웨어 또는 최적화 된 소프트웨어.
- 가벼운 미디어 프레임 워크를 설치하십시오 GSTREAMER 또는 FFMPEG처럼.
- Tensorflow Lite 또는 Onnx 모델을 사용하십시오 TPU에서 AI 추론.
- RTSP/RTMP 스트리밍을 구성하십시오 사용 가능한 라이브러리 또는 사용자 정의 스크립트 사용.
iVcan.com –
USB UVC 카메라 입력을 이더넷 IP 비디오 스트림으로 변환하기 위해 이 보드를 테스트했습니다., 가벼운 AI 비디오 작업에서 인상적인 성능을 발휘합니다.. 내장 0.5 TOPS TPU는 보행자 감지를 효율적으로 처리합니다., 얼굴 인식, 반 스푸핑, 단일 코어 ARM A53 CPU 및 256MB DDR3 메모리는 비디오 처리를 적절하게 관리합니다.. TensorFlow Lite와 같은 주류 신경망과 통합, 파이토치, 카페, ONNX는 원활합니다.. 100M 이더넷 포트로 안정적인 IP 스트리밍이 가능합니다., 유연한 6~24V 전원 입력으로 임베디드 또는 모바일 설정에서 쉽게 배포할 수 있습니다.. 과도한 실시간 인코딩에는 최적화가 필요할 수 있습니다., 전체적으로 컴팩트하다, AI 지원 IP 비디오 애플리케이션을 위한 다목적 솔루션.