USB UVC Camera Video INput до Ethernet IP -виведення потоку відео
Зміст
Плати модулів кодера
Плати модулів декодера
Доступний для налаштування
Нові кодери
| Немає. | Назва продукту | конфігурація | Ключові риси | Статус |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Двоканальний USB UVC кодер відео у видимому світлі | 2× USB-вхід | Підтримує подвійне кодування відео з камери USB, і потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Масове виробництво |
| 2 | Двоканальний кодер (1× Видиме світло USB + 1× USB-тепловізійна камера) | 2× USB-вхід | Підтримує подвійну камеру USB (видно + термічний) захоплення, кодування, і потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Масове виробництво |
| 3 | Декодер RTSP, модуль дисплея HDMI/CVBS | HDMI + Вихід CVBS | Підтримує до 4×1080P@30fps потокове декодування RTSP; Підтримка переадресації потокового відео; Вихідний дисплей HDMI/CVBS | Зразок доступний |
| 4 | RTSP декодер HDMI/CVBS дисплейний модуль з 4.3"/5" LCD | вихід HDMI + ЖК-екран | Підтримує до 4×1080P@30fps потокове декодування RTSP; пересилання протоколу; Вихідний дисплей HDMI/CVBS | Налагодження |
| 5 | Двоканальний кодер (1× Видиме світло USB + 1× Аналог CVBS) | 1× CVBS + 1× USB UVC вхід | Подвійне відео (USB + CVBS), кодування та потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Налагодження |
| 6 | Двоканальний кодер (1× USB UVC + 1× Аналог AHD) | 1× AHD + 1× USB UVC вхід | Подвійне захоплення відео (USB + AHD), кодування та потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Налагодження |
| 7 | Двоканальний кодер (1× CVBS + 1× Аналогове відео AHD) | CVBS + AHD 2 відеовхід | Подвійний аналоговий запис відео, кодування та потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Налагодження |
| 8 | Двоканальний кодер (1× Камера CMOS + 1× USB-тепловізійна камера) | 1× інтерфейс USB | Підтримує CMOS + Зйомка з термокамерою USB, кодування та потокове передавання RTSP; локальний вихід CVBS/HDMI; перемикання режимів відображення | Масове виробництво |
Для індивідуальних рішень для перетворення вхідного/вихідного відеосигналу, яких немає в наших продуктах, будь ласка, зв'яжіться з нами для підтримки OEM/ODM. Ми можемо розробити індивідуальні продукти відповідно до ваших вимог.
особливість
| ЦП | CV1825 одноядерна рука A53 1.2G |
| TPU | 0.5T обчислювальна потужність (US8)
Підтримує основні архітектури нейронної мережі: Кафе, Pytorch, TensorFlow (Лайка), Onnx та mxnet, що сприяє виявленню пішоходів, розпізнавання обличчя, розпізнавання обличчя, Виявлення (Обличчя антипрофрофінгу) та інші відео структуровані програми |
| Вбудований драм | DDR3 16bitx1, Максимальна швидкість до 1866 Мбіт / с, Ємність 2 Гбіт (256мегабайт) |
| Спалах | SPI 128 Мб спалах |
| картка TF | підтримка |
| Мережевий порт | 100M |
| USB | 1 |
| Вхідна потужність | 6-24В DC |
часто задаються
Чи підтримує він CVBS PAL AV CAMERA CAMER?
Потрібно додати CVB до POANT CONROVERTER, щоб отримати відео -потік IP Ethernet на нашій платі.
Додаткова інформація
Сильні сторони, що підтримують випадок використання
- порт USB: Дозволяє підключитися до камери, сумісної з UVC, для введення відео.
- TPU (0.5 Топи int8): Підходить для легких завдань AI, таких як виявлення пішоходів, розпізнавання обличчя, і антипрофрофування.
- Сумісність нейронної мережі: Підтримує кафе, PyTorch, Tensorflow lite, ONNX, та MXNET-це для розгортання заздалегідь підготовлених моделей.
- порт Ethernet (100M): Вмикає основне потокове відео IP над локальною мережею.
- Гнучкий вхід живлення (6–24V DC): Добре для вбудованих або мобільних додатків.
Обмеження, які слід враховувати
- Продуктивність процесора: Одноядна ARM A53 @1,2 ГГц може боротися з кодуванням відео в режимі реального часу (напр., крок на 1 кГц) Якщо не присутній апаратного кодера.
- Обмеження пам'яті: 256MB DDR3 мінімальний для буферизації відео, AI висновок, і трансляції одночасно.
- Немає згадки про апаратне відео -кодер (VPU): Якщо відсутній, Кодування програмного забезпечення може бути занадто повільним для плавного потоку.
- Тільки один USB -порт: Обмежує периферійне розширення - якщо використовується для введення камери, Немає місця для інших USB -пристроїв.
- Незрозумілий стек програмного забезпечення: Вам потрібно буде перевірити, чи рада підтримує Gstreamer, Ffmpeg, або протоколи RTSP/RTMP.
Контрольний список впровадження
| Вимога | Статус / Необхідні дії |
|---|---|
| Введення камери UVC через USB | Підтримується |
| Аналіз на основі AI | TPU- |
| Кодування відео в режимі реального часу | Підтвердити підтримку обладнання/програмного забезпечення |
| Вихід потоку IP (RTSP/RTMP) | Перевірте наявність стека протоколу |
| Легка ОС з медіа -інструментами | Підтвердити дистрибуцію Linux та інструментарій |
Пропозиція про розгортання
Якщо ваша мета - передавати відео з USB -камери через Ethernet:
- Перевірте можливість кодування відео— Будьте обладнання, або оптимізоване програмне забезпечення.
- Встановіть легку медіа -фреймворк як gstreamer або ffmpeg.
- Використовуйте моделі Tensorflow Lite або Onnx для висновку AI на TPU.
- Налаштування потокового потоку RTSP/RTMP Використання доступних бібліотек або спеціальних сценаріїв.
iVcan.com –
Я протестував цю плату для перетворення вхідного сигналу камери USB UVC у потокове відео Ethernet IP, і він вражаюче працює для легких відеозавдань AI. Вбудований 0.5 TOPS TPU ефективно справляється з виявленням пішоходів, розпізнавання обличчя, і антипрофрофування, тоді як одноядерний процесор ARM A53 і 256 МБ пам'яті DDR3 належним чином керують обробкою відео. Інтеграція з основними нейронними мережами, такими як TensorFlow Lite, PyTorch, Кафе, і ONNX є бездоганним. Порт 100M Ethernet забезпечує надійну потокову передачу IP-адрес, і гнучкий вхід живлення 6–24 В спрощує розгортання у вбудованих або мобільних налаштуваннях. Тоді як інтенсивне кодування в реальному часі може потребувати оптимізації, в цілому він компактний, універсальне рішення для додатків IP-відео з підтримкою AI.