Wejście wideo kamery USB UVC na wyjście strumienia wideo Ethernet IP
Spis treści
Płytki modułów enkoderów
Płytki modułów dekodera
Dostępne do personalizacji
Nowe produkty kodujące
| Nie. | Product Name | Konfiguracja | Kluczowe cechy | Status |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Dwukanałowy koder wideo USB UVC w świetle widzialnym | 2× Wejście USB | Obsługuje kodowanie wideo z podwójnej kamery USB, i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Produkcja masowa |
| 2 | Enkoder dwukanałowy (1× USB Visible Light + 1× Kamera termowizyjna USB) | 2× Wejście USB | Obsługuje podwójną kamerę USB (widoczny + termiczny) schwytać, kodowanie, i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Produkcja masowa |
| 3 | Dekoder RTSP Moduł wyświetlacza HDMI/CVBS | HDMI + Wyjście CVBS | Obsługuje dekodowanie strumienia RTSP do 4×1080p przy 30 klatkach na sekundę; Obsługa przesyłania protokołu przesyłania strumieniowego wideo; Wyświetlacz wyjścia HDMI/CVBS | Próbka dostępna |
| 4 | Dekoder RTSP Moduł wyświetlacza HDMI/CVBS z 4.3"/5" LCD | Wyjście HDMI + Ekran LCD | Obsługuje dekodowanie strumienia RTSP do 4×1080p przy 30 klatkach na sekundę; przekazywanie protokołu; Wyświetlacz wyjścia HDMI/CVBS | Debugowanie |
| 5 | Enkoder dwukanałowy (1× USB Visible Light + 1× CVBS Analog) | 1× CVBS + 1× Wejście USB UVC | Podwójne wideo (USB + CVBS), kodowanie i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Debugowanie |
| 6 | Enkoder dwukanałowy (1×USB UVC + 1× Analog AHD) | 1× AHD + 1× Wejście USB UVC | Podwójne przechwytywanie wideo (USB + AHD), kodowanie i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Debugowanie |
| 7 | Enkoder dwukanałowy (1× CVBS + 1× Wideo analogowe AHD) | CVBS + AHD 2 wejście wideo | Podwójne analogowe przechwytywanie wideo, kodowanie i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Debugowanie |
| 8 | Enkoder dwukanałowy (1× Kamera CMOS + 1× Kamera termowizyjna USB) | 1× Interfejs USB | Obsługuje CMOS + Przechwytywanie obrazu z kamery termowizyjnej USB, kodowanie i strumieniowanie RTSP; lokalne wyjście CVBS/HDMI; przełączalne tryby wyświetlania | Produkcja masowa |
W przypadku niestandardowych rozwiązań konwersji wejścia/wyjścia wideo, które nie są wymienione w naszych produktach, skontaktuj się z nami, aby uzyskać wsparcie OEM/ODM. Możemy opracować produkty dostosowane do Twoich wymagań.
Funkcja
| Procesor | CV1825 single-core ARM A53 1.2G |
| TPU | 0.5Moc obliczeniowa T (INT8)
Supports mainstream neural network architectures: Kawa, Pytorch, TensorFlow (Lite), ONNX and MXNet, enabling pedestrian detection, wykrywanie twarzy, rozpoznawanie twarzy, liveness detection (face anti-spoofing) and other video structured applications |
| Built-in DRAM | DDR3 16bitx1, maximum speed up to 1866Mbps, capacity 2Gbit (256MB) |
| FLASH | SPI 128MB flash |
| Karta TF | wsparcie |
| Port sieciowy | 100M |
| USB | 1 |
| Wejście zasilania | 6-24V DC |
FAQ
Does it support CVBS PAL AV camera video input?
You need to add a CVBS to USB converter board to get IP ethernet video stream on our board.
Further Information
Strengths That Support the Use Case
- Port USB: Allows connection to a UVC-compliant camera for video input.
- TPU (0.5 TOPS INT8): Suitable for lightweight AI tasks like pedestrian detection, rozpoznawanie twarzy, and anti-spoofing.
- Neural Network Compatibility: Supports Caffe, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, and MXNet—ideal for deploying pre-trained models.
- Port Ethernet (100M): Enables basic IP video streaming over LAN.
- Flexible Power Input (6–24V DC): Good for embedded or mobile applications.
Limitations to Consider
- CPU Performance: Single-core ARM A53 @1.2GHz may struggle with real-time video encoding (np., H.264/H.265) if no hardware encoder is present.
- Memory Constraints: 256MB DDR3 is minimal for video buffering, AI inference, and streaming simultaneously.
- No Mention of Hardware Video Encoder (VPU): If absent, software encoding may be too slow for smooth streaming.
- Only One USB Port: Limits peripheral expansion—if used for camera input, no room for other USB devices.
- Unclear Software Stack: You’ll need to verify whether the board supports GStreamer, FFmpeg, or RTSP/RTMP protocols.
Implementation Checklist
| Requirement | Status / Action Needed |
|---|---|
| UVC camera input via USB | Utrzymany |
| AI-based video analysis | TPU-enabled |
| Real-time video encoding | Confirm hardware/software support |
| IP stream output (RTSP/RTMP) | Check protocol stack availability |
| Lightweight OS with media tools | Confirm Linux distro and toolchain |
Deployment Suggestion
If your goal is to stream video from a USB camera over Ethernet:
- Verify video encoding capability—either hardware or optimized software.
- Install a lightweight media framework like GStreamer or FFmpeg.
- Use TensorFlow Lite or ONNX models for AI inference on the TPU.
- Configure RTSP/RTMP streaming using available libraries or custom scripts.
iVcan.com –
I tested this board for converting USB UVC camera input into Ethernet IP video streams, and it performs impressively for lightweight AI video tasks. The built-in 0.5 TOPS TPU efficiently handles pedestrian detection, rozpoznawanie twarzy, and anti-spoofing, while the single-core ARM A53 CPU and 256MB DDR3 memory manage video processing adequately. Integration with mainstream neural networks like TensorFlow Lite, PyTorch, Kawa, and ONNX is seamless. The 100M Ethernet port allows reliable IP streaming, and flexible 6–24V power input makes deployment easy in embedded or mobile setups. While heavy real-time encoding may require optimization, overall it is a compact, versatile solution for AI-enabled IP video applications.