Usb uvc камера видео вход към ethernet ip видео поток изход
Съдържание
Особеност
| процесор | CV1825 едноядрено рамо A53 1.2g |
| TPU | 0.5T Компютърна мощност (US8)
Поддържа основните архитектури на невронните мрежи: кафене, Pytorch, TensorFlow (Lite), Onnx и mxnet, Активиране на откриване на пешеходци, разпознаване на лица, разпознаване на лица, Откриване на жизненост (Лице против уплътняване) и други видео структурирани приложения |
| Вградена драма | DDR3 16BITX1, Максимална скорост до 1866Mbps, Капацитет 2gbit (256MB) |
| Светкавица | SPI 128MB светкавица |
| TF карта | поддържа |
| порт мрежа | 100М |
| USB | 1 |
| Входяща мощност | 6-24В DC |
ЧЗВ
Поддържа ли CVBS PAL AV камера видео вход?
Трябва да добавите CVBS към USB конверторната платка, за да получите видео поток IP Ethernet на нашата дъска.
Допълнителна информация
Силни страни, които поддържат случая на използване
- USB порт: Позволява връзка с UVC съвместима с камера за видео вход.
- TPU (0.5 Върхове int8): Подходящ за леки AI задачи като откриване на пешеходци, разпознаване на лица, и против подпускане.
- Съвместимост на невронната мрежа: Поддържа кофа, PyTorch, Tensorflow Lite, ONNX, и MXNET-IDEAL за внедряване на предварително обучени модели.
- Ethernet порт (100М): Активира основен IP видео стрийминг над LAN.
- Гъвкав вход на мощността (6–24V DC): Добре за вградени или мобилни приложения.
Ограничения за разглеждане
- Производителност на процесора: Едноядрен рамо A53 @1.2GHz може да се бори с кодирането на видеоклипове в реално време (e.g., Налични други диапазони от 200~860MHz) Ако няма хардуерен енкодер.
- Ограничения на паметта: 256MB DDR3 е минимален за видео буфериране, AI извод, и стрийминг едновременно.
- Няма споменаване на хардуерния видео енкодер (VPU): Ако отсъства, Кодирането на софтуера може да е твърде бавно за плавно стрийминг.
- Само един USB порт: Ограничава периферното разширение - ако се използва за въвеждане на камера, Няма място за други USB устройства.
- Неясен софтуерен стек: Ще трябва да проверите дали дъската поддържа Gstreamer, Ffmpeg, или RTSP/RTMP протоколи.
Контролен списък за изпълнение
| Изискване | Статус / Необходимо е действие |
|---|---|
| Въвеждане на UVC камера чрез USB | Поддържани |
| AI базиран видео анализ | TPU-активиран |
| Видео кодиране в реално време | Потвърдете хардуерната/софтуерната поддръжка |
| IP поток Изход (RTSP/RTMP) | Проверете наличността на стека на протокола |
| Лека ОС с медийни инструменти | Потвърдете Linux дистрибутора и инструментариума |
Предложение за внедряване
Ако целта ви е да предавате видео от USB камера над Ethernet:
- Проверете способността за кодиране на видео- или хардуер, или оптимизиран софтуер.
- Инсталирайте лека медийна рамка като gstreamer или ffmpeg.
- Използвайте моделите Tensorflow Lite или Onnx За извод на AI на TPU.
- Конфигурирайте RTSP/RTMP стрийминг Използване на налични библиотеки или персонализирани скриптове.
iVcan.com –
Тествах тази платка за конвертиране на входа на USB UVC камера в Ethernet IP видео потоци, и се представя впечатляващо за леки AI видео задачи. Вграденият 0.5 TOPS TPU се справя ефективно с откриването на пешеходци, разпознаване на лица, и против подпускане, докато едноядреният процесор ARM A53 и 256MB DDR3 памет управляват адекватно видео обработката. Интеграция с основни невронни мрежи като TensorFlow Lite, PyTorch, кафене, и ONNX е безпроблемно. 100M Ethernet портът позволява надеждно IP стрийминг, и гъвкав вход за захранване 6–24V прави внедряването лесно във вградени или мобилни настройки. Докато тежкото кодиране в реално време може да изисква оптимизация, като цяло е компактен, универсално решение за IP видео приложения с активиран AI.