IPラジオネットワークブリッジがビデオMavlinkテレメトリをJetsonからGCSに転送する

これがIPラジオネットワークブリッジの需要をビデオビデオMavlinkテレメトリからGCSに転送します.

顧客の要件:

1. IPラジオとネットワークブリッジ:
   • 顧客は、デバイスがIPラジオとして機能するかどうか、およびネットワークブリッジを作成できるかどうかを尋ねています.
2. ジェットソンからGCSへのビデオ伝送:
   • 顧客は、ドローンのジェットソンプラットフォームからエンコードされたビデオをグラウンドコントロールステーションに送信できるかどうかを知りたい (GCS).
3. IPパケットとしてビデオとMavlinkテレメトリを一緒に:
   • 顧客は、ビデオとMavlinkの両方のテレメトリデータを同じ通信リンク上にIPパケットとして一緒に送信できるソリューションを探しています.

TX900を推奨するための返信は次のとおりです

私たちの製品に興味を持ってくれてありがとう. 要件に基づいています, お勧めします TX900 長距離ワイヤレスビデオトランスミッターレシーバー システム, これは、UAVおよびGCS向けに特別に設計されています (地上管制局) アプリケーション. 以下はあなたの質問に対する答えです:

1. それはIPラジオですか; ネットワークブリッジを作成しますか?
   はい, TX900はIP無線として動作します, ネットワークブリッジを作成できます. イーサネットIP接続をサポートします, また、ドローンとGCSの間にデータリンクを確立するようにシステムを構成できます.
2. ドローン上のジェットソンからGCSにエンコードされたビデオを送信できますか?
   絶対に! TX900はさまざまなビデオソースをサポートしています, Jetsonなどのプラットフォームからのエンコードビデオを含む. エンコードされたビデオをドローンからGCSにシームレスに送信できます, 運用のための高品質のリアルタイムビデオを確保します.
3. IPパケットとしてビデオとmavlinkテレメトリを一緒に送信できますか?
   はい, TX900は、IPパケットとしてビデオとテレメトリーの両方のデータ送信を一緒にサポートしています. ビデオの双方向伝送を可能にします, テレメトリー (mavlink), データを制御します. これにより、UAVSのようなアプリケーションに最適です, ビデオフィードとテレメトリーの両方を統合して同時に送信する必要がある場合.

さらに, インクルード TX900 次の機能を提供します:

• 安全な通信のためのAES 128ビットビデオ暗号化.
• 長距離伝送機能 (最大150km) 選択可能なトランスミッションパワー (2W, 5W, 10W).
• 調整可能な帯域幅 (3M, 5M, 10M, 20M) 特定の要件に合わせて.
• 両方のLOSのサポート (視線) およびNLOS (非視線) シナリオ.
• セットアップと制御を簡単にするために、Web UIを介した構成と監視.
• 信号の安定性とカバレッジを改善するためのデュアルアンテナ.
• 複数の送信機をサポートする機能 (例えば, マルチカメラセットアップ用).

TX900シリーズには、さまざまな範囲要件に応えるいくつかのモデルがあります (22キロ, 55キロ, 100キロ, そして150km). この柔軟性により、運用上のニーズに応じて適切なモデルを選択できるようになります.

追加の詳細が必要な場合、または特定の構成が必要な場合はお知らせください. ドローン操作に最適なソリューションを設定するお手伝いをさせていただきます.

顧客は、の送信距離のみが必要なモデルは 5 キロメートルで、サイズが小さくなっています. お勧めします Vcan1681, 組み込みの300MWアンプのみがあります, 外部アンプはありません, シェルはありません, デフォルトの送信および受信アンテナはありません. のみ 19.6 グラム.

ジェットソンとは何ですか?

ジェットソン によって開発された組み込みコンピューティングプラットフォームのファミリーを指します nvidia. これらのプラットフォームは、Edge AIアプリケーション用に設計されています, 特にロボット工学で, ドローン, 自動運転車, コンパクトなフォームファクターで高性能コンピューティングを必要とする他のシステム.

ジェットソンのプラットフォームには通常、強力なプラットフォームが含まれます GPU (グラフィックプロセッシングユニット), CPU (中央処理ユニット), さまざまなハードウェアアクセラレータ, AIおよび機械学習タスクに適したものにします, 画像処理, コンピュータービジョン, もっと. そのようなタスクには広く使用されています:

• 自律ドローン: Jetsonは多くの場合、リアルタイムの画像処理のためにUAVに統合されています, ナビゲーション, と意思決定.
• ロボット工学: 多くのロボットは、オブジェクト認識のようなAI駆動型機能にJetsonを使用しています, パス計画, 環境との相互作用.
• エッジAI: ジェットソンは、エッジでデータを処理するのに最適です (すなわち, リモートクラウドの代わりにオンサイト) セキュリティカメラのアプリケーション用, スマートシティ, とIoT.

この顧客調査の文脈で, ジェットソン おそらく、GCSに送信する前に、AIアルゴリズムを実行し、ビデオフィードを処理するためにドローンで使用されているNVIDIAジェットソンボードを指します.