Вывад відэа USB UVC Camera Video у Ethernet IP -паток
Змест
асаблівасць
| Цэнтральны працэсар | CV1825 Адна'ядравая рука A53 1.2G |
| ТПУ | 0.5Т вылічальная магутнасць (ЗША 8)
Падтрымлівае асноўныя архітэктуры нейроннай сеткі: Кавярня, Pytorch, TensorFlow (Дакладна), ONNX і MXNET, Уключэнне пешаходнага выяўлення, Выяўленне твару, распазнаванне асоб, Выяўленне пражывання (тварам супраць распусту) і іншыя відэа -структураваныя прыкладанні |
| Убудаваная драма | Ddr3 16bitx1, Максімальная хуткасць да 1866Mbps, ёмістасць 2GBIT (256мегабайт) |
| Успышка | SPI 128MB Flash |
| картка TF | падтрымка |
| сеткавы порт | 100M |
| USB | 1 |
| дадатковая дыстанцыя класа | 6-24У DC |
часта задаюць пытанні
Ці падтрымлівае ён увод відэа ўводу CVBS PAL AV?
Вам трэба дадаць рэзюмэ на Board Converter Board, каб атрымаць відэа -паток IP Ethernet на нашай дошцы.
Дадатковая інфармацыя
Моцныя бакі, якія падтрымліваюць выпадак выкарыстання
- порт USB: Дазваляе падключэнне да камеры, якая адпавядае UVC, для відэа ўводу.
- ТПУ (0.5 Вяршыні int8): Падыходзіць для лёгкіх задач ІІ, такіх як выяўленне пешаходаў, распазнаванне асоб, і анты-сюжэт.
- Сумяшчальнасць нейроннай сеткі: Падтрымлівае Caffe, PyTorch, Tensorflow lite, ONNX, і MXNET-IDEAL для разгортвання загадзя падрыхтаваных мадэляў.
- порт Ethernet (100M): Уключае асноўнае IP -відэа, якое транслявалася над лакальнай сеткай.
- Гнуткі ўвод харчавання (6–24V DC): Добра для ўбудаваных альбо мабільных прыкладанняў.
Абмежаванні, якія трэба ўлічваць
- Прадукцыйнасць працэсара: Адна'ядравая рука A53 @1.2GHZ можа змагацца з кадаваннем відэа ў рэжыме рэальнага часу (напр., двухканальны відэаўвод / кадаванне / перадача адначасова) Калі няма абсталявання.
- Абмежаванні памяці: 256MB DDR3 мінімальны для відэабулізацыі, AI выснова, і адначасова струменевае.
- Не згадваецца пра абсталяванне для відэакадэра (VPU): Калі адсутнічае, Кадаванне праграмнага забеспячэння можа быць занадта павольным для бесперабойнай струменевай перадачы.
- Толькі адзін USB -порт: Абмежавае перыферычнае пашырэнне - калі выкарыстоўваецца для ўводу камеры, Няма месца для іншых USB -прылад.
- Невыразны стэк праграмнага забеспячэння: Вам трэба будзе праверыць, ці падтрымлівае дошка GSTreamer, Ffmpeg, або пратаколы RTSP/RTMP.
Кантрольны спіс рэалізацыі
| Патрабаванне | Статус / Дзеянне неабходна |
|---|---|
| Увод ультрафіялетавай камеры праз USB | Падтрымліваецца |
| Аналіз відэа на аснове AI | TPU з падтрымкай |
| Кадаванне відэа ў рэжыме рэальнага часу | Пацвердзіце падтрымку абсталявання/праграмнага забеспячэння |
| Вывад патоку IP (RTSP/RTMP) | Праверце наяўнасць стэка пратаколу |
| Лёгкая АС з медыя -інструментамі | Пацвердзіце Linux Distro і Conlecthain |
Прапанова разгортвання
Калі ваша мэта складаецца ў перадачы відэа з USB -камеры праз Ethernet:
- Праверце магчымасць кадавання відэа- альбо абсталяванне альбо аптымізаванае праграмнае забеспячэнне.
- Усталюйце лёгкую медыяпраму як gstreamer або ffmpeg.
- Выкарыстоўвайце мадэлі TensorFlow Lite або ONNX для высновы AI на ТПУ.
- Наладзьце RTSP/RTMP паток Выкарыстанне даступных бібліятэк альбо карыстацкіх сцэнарыяў.
iVcan.com –
Я пратэставаў гэтую дошку для пераўтварэння USB UVC Camera Camera ў Ethernet IP -патокі відэа, І ён уражліва працуе для лёгкіх відэаачышчанняў AI. Убудаваны 0.5 ТПУ ТПУ эфектыўна апрацоўвае выяўленне пешахода, распазнаванне асоб, і анты-сюжэт, у той час як аднаразовая ARM A53 CPU і 256 Мб памяці DDR3 кіруюць відэа апрацоўкай адэкватна. Інтэграцыя з асноўнымі нейроннымі сеткамі, такімі як Tensorflow Lite, PyTorch, Кавярня, і onnx бясшвовы. 100 -метровы порт Ethernet дазваляе надзейна струменевую IP, і гнуткі ўвод магутнасці 6–24V палягчае разгортванне ва ўбудаваных або мабільных наладах. У той час як цяжкія кадаванні ў рэжыме рэальнага часу могуць запатрабаваць аптымізацыі, У цэлым гэта кампактны, Універсальнае рашэнне для прыкладанняў для IP-відэа з AI-падтрымкай.