USB UVC Camera Video Input ไปยัง Ethernet IP Video Stream เอาต์พุต
สารบัญ
ลักษณะ
| ซีพียู | CV1825 แขนคอร์เดี่ยว A53 1.2G |
| TPU | 0.5พลังการคำนวณ (US8)
รองรับสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทกระแสหลัก: คาเฟ่, Pytorch, TensorFlow (ช่องทาง), onnx และ mxnet, การเปิดใช้งานการตรวจคนเดินเท้า, การตรวจจับใบหน้า, การจดจำใบหน้า, การตรวจจับความมีชีวิตชีวา (การต่อต้านการตบ) และแอปพลิเคชันที่มีโครงสร้างวิดีโออื่น ๆ |
| DRAM ในตัว | DDR3 16bitx1, ความเร็วสูงสุดสูงถึง 1866Mbps, ความจุ 2 กรัม (256MB) |
| แฟลช | แฟลช SPI 128MB |
| บัตร TF | สนับสนุน |
| พอร์ตเครือข่าย | 100M |
| ยูเอสบี | 1 |
| เกรดระยะทางที่เลือกได้ | 6-24ใน DC |
คำถามที่พบบ่อย
รองรับอินพุตวิดีโอกล้อง CVBS PAL AV หรือไม่?
คุณต้องเพิ่ม CVBs ลงในบอร์ดตัวแปลง USB เพื่อรับสตรีมวิดีโอ IP Ethernet บนกระดานของเรา.
ข้อมูลเพิ่มเติม
จุดแข็งที่รองรับกรณีการใช้งาน
- ช่องเสียบยูเอสบี: อนุญาตให้เชื่อมต่อกับกล้องที่สอดคล้องกับ UVC สำหรับอินพุตวิดีโอ.
- TPU (0.5 TOPS INT8): เหมาะสำหรับงาน AI ที่มีน้ำหนักเบาเช่นการตรวจหาคนเดินเท้า, การจดจำใบหน้า, และต่อต้านการตบ.
- ความเข้ากันได้ของเครือข่ายประสาท: รองรับคาเฟอีน, PyTorch, tensorflow lite, ONNX, และ MXNET-เหมาะสำหรับการปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน.
- พอร์ตอีเทอร์เน็ต (100M): เปิดใช้งานการสตรีมวิดีโอ IP พื้นฐานผ่าน LAN.
- อินพุตพลังงานที่ยืดหยุ่น (6–24V DC): เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ฝังอยู่หรือมือถือ.
ข้อ จำกัด ที่ต้องพิจารณา
- ประสิทธิภาพของ CPU: แขนเดียว A53 @1.2GHz อาจต่อสู้กับการเข้ารหัสวิดีโอแบบเรียลไทม์ (เช่น, อินพุต/เข้ารหัส/ส่งวิดีโอสองช่องพร้อมกัน) หากไม่มีการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์.
- ข้อ จำกัด หน่วยความจำ: 256MB DDR3 นั้นน้อยที่สุดสำหรับการบัฟเฟอร์วิดีโอ, การอนุมาน AI, และสตรีมมิ่งพร้อมกัน.
- ไม่ได้กล่าวถึงการเข้ารหัสวิดีโอฮาร์ดแวร์ (VPU): ถ้าขาด, การเข้ารหัสซอฟต์แวร์อาจช้าเกินไปสำหรับการสตรีมที่ราบรื่น.
- พอร์ต USB เพียงแห่งเดียว: จำกัด การขยายตัวของอุปกรณ์ต่อพ่วง - หากใช้สำหรับอินพุตกล้อง, ไม่มีที่ว่างสำหรับอุปกรณ์ USB อื่น ๆ.
- สแต็คซอฟต์แวร์ที่ไม่ชัดเจน: คุณจะต้องตรวจสอบว่าบอร์ดรองรับ Gstreamer หรือไม่, FFMPEG, หรือโปรโตคอล RTSP/RTMP.
รายการตรวจสอบการใช้งาน
| ความต้องการ | สถานะ / การดำเนินการที่จำเป็น |
|---|---|
| อินพุตกล้อง UVC ผ่าน USB | ได้รับการสนับสนุน |
| การวิเคราะห์วิดีโอที่ใช้ AI | เปิดใช้งาน TPU |
| การเข้ารหัสวิดีโอแบบเรียลไทม์ | ยืนยันการสนับสนุนฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์ |
| เอาต์พุต IP สตรีม (RTSP/RTMP) | ตรวจสอบความพร้อมใช้งานของโปรโตคอลสแต็ก |
| ระบบปฏิบัติการที่มีน้ำหนักเบาพร้อมเครื่องมือสื่อ | ยืนยัน linux distro และ toolchain |
คำแนะนำการปรับใช้
หากเป้าหมายของคุณคือการสตรีมวิดีโอจากกล้อง USB ผ่านอีเธอร์เน็ต:
- ตรวจสอบความสามารถในการเข้ารหัสวิดีโอ- ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสม.
- ติดตั้งกรอบสื่อที่มีน้ำหนักเบา เช่น gstreamer หรือ ffmpeg.
- ใช้รุ่น Tensorflow Lite หรือ ONNX สำหรับการอนุมาน AI บน TPU.
- กำหนดค่าการสตรีม RTSP/RTMP การใช้ไลบรารีที่มีอยู่หรือสคริปต์ที่กำหนดเอง.
iVcan.com –
ฉันทดสอบบอร์ดนี้เพื่อแปลงอินพุตกล้อง USB UVC ให้เป็นสตรีมวิดีโอ Ethernet IP, และทำงานได้อย่างน่าประทับใจสำหรับงานวิดีโอ AI น้ำหนักเบา. ในตัว 0.5 TOPS TPU จัดการการตรวจจับคนเดินถนนได้อย่างมีประสิทธิภาพ, การจดจำใบหน้า, และต่อต้านการตบ, ในขณะที่ซีพียู ARM A53 แบบซิงเกิลคอร์และหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 256MB จัดการการประมวลผลวิดีโอได้อย่างเพียงพอ. การบูรณาการกับโครงข่ายประสาทเทียมกระแสหลัก เช่น TensorFlow Lite, PyTorch, คาเฟ่, และ ONNX ก็ราบรื่น. พอร์ตอีเธอร์เน็ต 100M ช่วยให้สามารถสตรีม IP ที่เชื่อถือได้, และกำลังไฟเข้า 6–24V ที่ยืดหยุ่นทำให้การปรับใช้เป็นเรื่องง่ายในการตั้งค่าแบบฝังหรือแบบเคลื่อนที่. ในขณะที่การเข้ารหัสแบบเรียลไทม์จำนวนมากอาจต้องมีการปรับให้เหมาะสม, โดยรวมแล้วมันเป็นขนาดกะทัดรัด, โซลูชันอเนกประสงค์สำหรับแอปพลิเคชันวิดีโอ IP ที่เปิดใช้งาน AI.