Input video kamera UVC UVC ke output stream video IP Ethernet
Daftar isi
ciri
| CPU | CV1825 Single-Core Arm A53 1.2G |
| TPU | 0.5T Daya Komputasi (US8)
Mendukung arsitektur jaringan saraf arus utama: Kafe, Pytorch, TensorFlow (Lite), Onnx dan mxnet, Mengaktifkan deteksi pejalan kaki, deteksi wajah, pengenalan wajah, Deteksi Liveness (menghadapi anti-spoofing) dan aplikasi terstruktur video lainnya |
| Dram bawaan | DDR3 16BITX1, Kecepatan maksimum hingga 1866Mbps, kapasitas 2Gbit (256MB) |
| KILATAN | SPI 128MB Flash |
| kartu TF | mendukung |
| port jaringan | 100M |
| USB | 1 |
| Input daya | 6-24Di DC |
FAQ
Apakah itu mendukung input video kamera CVBS Pal av?
Anda perlu menambahkan papan konverter CVB ke USB untuk mendapatkan stream video IP Ethernet di papan kami.
Informasi lebih lanjut
Kekuatan yang mendukung kasus penggunaan
- USB port: Memungkinkan koneksi ke kamera yang sesuai dengan UVC untuk input video.
- TPU (0.5 TOPS INT8): Cocok untuk tugas AI ringan seperti deteksi pejalan kaki, pengenalan wajah, dan anti-spoofing.
- Kompatibilitas Jaringan Saraf: Mendukung Caffe, PyTorch, Tensorflow Lite, ONNX, dan mxnet-Ideal untuk menggunakan model pra-terlatih.
- Port Ethernet (100M): Mengaktifkan streaming video IP dasar melalui LAN.
- Input Daya Fleksibel (6–24v DC): Bagus untuk aplikasi tertanam atau seluler.
Keterbatasan untuk dipertimbangkan
- Kinerja CPU: Lengan single-core A53 @1.2GHz mungkin berjuang dengan pengkodean video real-time (misalnya, @ 50I) Jika tidak ada encoder perangkat keras.
- Kendala memori: 256MB DDR3 minimal untuk buffering video, Inferensi ai, dan streaming secara bersamaan.
- Tidak menyebutkan encoder video perangkat keras (VPU): Jika tidak ada, Pengkodean perangkat lunak mungkin terlalu lambat untuk streaming yang halus.
- Hanya satu port USB: Batasi ekspansi periferal - jika digunakan untuk input kamera, Tidak ada ruang untuk perangkat USB lainnya.
- Tumpukan perangkat lunak yang tidak jelas: Anda harus memverifikasi apakah papan mendukung GStreamer, Ffmpeg, atau protokol RTSP/RTMP.
Daftar Periksa Implementasi
| Persyaratan | Status / Tindakan yang dibutuhkan |
|---|---|
| Input kamera UVC melalui USB | didukung |
| Analisis video berbasis AI | TPU-Enabled |
| Pengkodean video real-time | Konfirmasi Dukungan Perangkat Keras/Perangkat Lunak |
| Output aliran IP (RTSP/RTMP) | Periksa Ketersediaan Stack Protokol |
| OS ringan dengan alat media | Konfirmasikan distro linux dan toolchain |
Saran penyebaran
Jika tujuan Anda adalah streaming video dari kamera USB di atas Ethernet:
- Verifikasi kemampuan pengkodean video—E -baik Perangkat Keras atau Perangkat Lunak yang Dioptimalkan.
- Instal Kerangka Media Ringan seperti gstreamer atau ffmpeg.
- Gunakan model tensorflow lite atau onnx untuk inferensi AI di TPU.
- Konfigurasikan streaming RTSP/RTMP menggunakan pustaka atau skrip khusus yang tersedia.
iVcan.com –
Saya menguji board ini untuk mengubah input kamera USB UVC menjadi aliran video IP Ethernet, dan kinerjanya mengesankan untuk tugas video AI ringan. Built-in 0.5 TOPS TPU secara efisien menangani deteksi pejalan kaki, pengenalan wajah, dan anti-spoofing, sedangkan CPU ARM A53 single-core dan memori DDR3 256MB mengelola pemrosesan video dengan memadai. Integrasi dengan jaringan neural arus utama seperti TensorFlow Lite, PyTorch, Kafe, dan ONNX mulus. Port Ethernet 100M memungkinkan streaming IP yang andal, dan input daya 6–24V yang fleksibel memudahkan penerapan dalam pengaturan tertanam atau seluler. Meskipun pengkodean real-time yang berat mungkin memerlukan pengoptimalan, secara keseluruhan itu kompak, solusi serbaguna untuk aplikasi video IP berkemampuan AI.