FPV无人机相机的AI驱动目标跟踪, FPV智能跟踪板

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介绍
这是一个具有高性能和高集成的AI处理框. 它使用nvidia orin nano作为SOC处理器, 整合自我开发的高级AI技术, 可以通过多个协议访问红外运动图像进行分析和处理, 有红外线和可见的光图像降低增强和超分辨率功能, 并具有红外线和可见的光目标检测, 追踪, 和认可功能. 它可以广泛用于无人机, 车辆安装的夜视, 安全监控, 工业发现和其他领域.
特征
- 各种访问方法
- 支持UVC, 米皮, 以太网视频访问; 串行端口控制.
- 高级AI算法
- 集成自我开发的高级AI算法, 包括红外图像denoising, 增强, 超分辨率, 目标检测和跟踪, 等等.
- 各种输出方法
- 支持网络, HDMI, UVC视频输出, 支持本地TF卡和NVME存储.
- 小尺寸
- 38毫米小型AL板, 易于集成到各种相机和光电系统中.
规范
| SOC模型 | NVIDIA ORIN NANO |
| 图形处理器 | 40TOPS @int8 |
| 图像访问 | UVC/MIPI/以太网 |
| 图像输出 | HDMI/UVC/以太网 |
| 控制输入 | 串行/以太网 |
| 本地存储 | TF卡/NVME固态驱动器 |
| 成像算法 | 热红外HDR/图像质量增强 |
| 超级分辨率 | 最多4倍@4K/100fps |
| 物体检测 | 车辆/无人机地面 |
| 目标跟踪 | 自动标识/手动规范 |
| 尺寸 | 102.2×72.5×52.5毫米 |
| 重量 | 392G |
| 典型的功耗 | 25W¯¯ |
| 工作温度 | 40℃~+85℃ |



Vitalik –
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