Asic Image processing ချစ်ပ်များ: ခေတ်သစ်အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းရေးနောက်ကွယ်မှလျှို့ဝှက်ပါဝါ
နိဒါန်း
ဒီနေ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင်, ကမ္ဘာကြီးသည်ပိုမိုသိရှိလာကြသည်. ရှုပ်ထွေးသောယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများကိုလမ်းဘေးသွားသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်မော်တော်ယာဉ်များကိုကိုင်တွယ်သောမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များမှကြည့်ရှုခြင်း, Image processing သည်မရေမတွက်နိုင်သောနည်းပညာများ၏ကျောရိုးဖြစ်လာသည်. ဤအပလီကေးရှင်းများ၏စိတ်နှလုံးထဲတွင်အထူးဟာ့ဒ်ဝဲအမျိုးအစားကိုတည်ရှိသည်: Asic Image processing ချစ်ပ်များ.
အလွန်, အတိုကောက် လျှောက်လွှာ - တိကျတဲ့ပေါင်းစည်း circuit, ကျဉ်းမြောင်းတဲ့အတွက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲတဲ့ချစ်ပ်တွေကိုရည်ညွှန်းတယ်, အလွန်အမင်းအထူးပြုရည်ရွယ်ချက်. ယေဘူယျ - ရည်ရွယ်ချက် CPUs သို့မဟုတ်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် gpus များနှင့်မတူသည်, asics သည်ထူးခြားသောလုပ်ဆောင်မှုများနှင့်အတူတိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို execute လုပ်ရန်မြေပြင်မှလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်သည်. ပုံရိပ်အပြောင်းအလဲနဲ့လျှောက်ထားသောအခါ, Asics ကင်မရာများမှ Pixels သည်မည်ကဲ့သို့ပြောင်းလဲခြင်းကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားသည်, အရည်အသွေးမြင့်ရုပ်ပုံများ, ဂီယာများအတွက်ချုံ့, သို့မဟုတ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ.
ဤဆောင်းပါးသည်အာဆီယံပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်း Chots-Chips ၏ကမ္ဘာကိုစူးစမ်းလေ့လာသည်, သူတို့ဘာကြောင့်အရေးပါတာလဲ, သူတို့ရဲ့ထူးခွားတဲ့အားသာချက်များ, ထိုကဲ့သို့သောမောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များနှင့်ကိုယ်ပိုင်မဟုတ်သောမော်တော်ယာဉ်များကဲ့သို့စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် application များ, GPUs နှင့် fpgas နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, နှင့်အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းဒီနည်းပညာကိုပုံဖော်.
1. တစ် ဦး asic ပုံရိပ်အပြောင်းအလဲနဲ့ချစ်ပ်ဆိုတာဘာလဲ?
အခြား Asic Image Processing Chip semiconductor device သည်ပုံရိပ်သို့မဟုတ်ဗွီဒီယိုအပြောင်းအလဲများကိုထိရောက်စွာကိုင်တွယ်ရန်အင်ဂျင်နီယာတစ်ခုဖြစ်သည်. CPUs နှင့် GPU တို့သည်ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ဗိသုကာအပေါ်မှီခိုနေရသည်, Asics embed သီးသန့်ဆားကစ် ထိုကဲ့သို့သောအဖြစ်လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံး:
- ဗွီဒီယိုချုံ့ခြင်းနှင့် decompression (H.264, H.265 / HEVC, AV1)
- image တိုးမြှင့်မှု (ြငင်းတား, HDR ပါ။, အရောင်ဆုံးမခြင်း)
- ဂျီ ometric မေတြီအသွင်ပြောင်း (ပုံပျက်အောင်ပြင်ခြင်း။, တည်ငြိမ်ခြင်း)
- ကွန်ပျူတာအမြင် (ထုတ်ယူခြင်း, အရာဝတ်ထုရှာဖွေတွေ့ရှိ)
- ကြိုးမဲ့ထုတ်လွှင့်ရန်အတွက် Real-time signal encoding
ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဟာ့ဒ်ဝဲဒီ algorithms အတွက်အထူးဒီဇိုင်းဆွဲသောကြောင့်ဖြစ်သည်, Asic ချစ်ပ်များ၏အဆင့်ဆင့်အောင်မြင်ရန် စွမ်းဆောင်ရည် - per-watt, စောင့်နေချိန်, နှင့်ပေါင်းစည်းမှု ကြောင်းအခြားဖြေရှင်းချက်များက unmatched နေကြသည်.
2. အဘယ်ကြောင့်ပုံရိပ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက် Asics?
Asic-based ပုံရိပ်ထုတ်ယူမှုအတွက် 0 ယ်လိုအားမှာအရေးပါသောလိုအပ်ချက်များကိုကနေအဓိကအားဖြင့်အဓိကအားပေးသည်:
မာတိကာ
2.1 စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနိမ့်
မိုဘိုင်းနှင့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များအဖြစ် embedded စနစ်များတွင်, ဝတ်ဆင်, သို့မဟုတ်စောင့်ကြည့်ကင်မရာများ, ပါဝါရှားပါးအရင်းအမြစ်ဖြစ်ပါတယ်. ASIC သည်တူညီသောပမာဏအတွက် GPUS (သို့) fpgas ထက်စွမ်းအင်နည်းပါးသည်, မကြာခဏပြင်းအားပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းအင်ထိရောက်မှုတစ်ခုအမိန့်ရရှိခြင်း.
2.2 အချိန်နှင့်တပြေးညီစွမ်းဆောင်ရည်
မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်မှတိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းသို့မဟုတ်ယာဉ်မောင်းအကူအညီပေးရေးစနစ်များကိုမောင်းနှင်သည့်အခါ, Milliseconds ကိစ္စ. Asic ချစ်ပ်များ နိမ့်အနိမ့်အလိတ်အပြောင်းအလဲနဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်, ဗွီဒီယိုဘောင်များကိုအတားအဆီးမရှိဘဲအချိန်နှင့်တပြေးညီပြုလုပ်နေသည်ကိုသေချာစေခြင်း.
2.3 စကေးမှာကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှု
ဒီဇိုင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှု Asics စျေးကြီးပေမယ့်, ပြီးတာနဲ့အစုလိုက်အပြုံလိုက်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်, သူတို့ရဲ့ at- ယူနစ်ကုန်ကျစရိတ်သိသိသာသာကျဆင်းသွားသည်. စားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်နှင့်မော်တော်ကားလျှောက်လွှာများအတွက်, သန်းပေါင်းများစွာသောယူနစ်တင်ပို့နေကြသည်ဘယ်မှာ, Asics အများဆုံးကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်လာသည်.
2.4 Compact ပေါင်းစည်းမှု
asics မကြာခဏ isp အဖြစ်မျိုးစုံ module များပေါင်းစပ်မကြာခဏပေါင်းစပ် (image signal processor), ဗွီဒီယို codec, နှင့် Ai Acceleration-single တစ်ခုချင်းတည်း, အဆိုပါခြုံငုံစနစ်အရွယ်အစားနှင့်ရှုပ်ထွေးမှုကိုလျှော့ချ.
3. Asic Image Processing Chips ၏ application များ
3.1 မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များနှင့် ucavs
မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအညွှန်းတွင်အလွန်အမင်းမှီခိုနေရသည်. တစ် ဦး asic-based ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်းစနစ်လုပ်နိုင်ပါတယ်:
- H.265 ချုံ့ခြင်းဖြင့် HD သို့မဟုတ် 4K ဗီဒီယိုကို Encode ပါ 30ms အဖြစ်အနိမ့် latency.
- အီလက်ထရောနစ်ပုံရိပ်တည်ငြိမ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ပါ (eis) Shaky ရိုက်ကူးထွက်ချောမွေ့စေရန်.
- များအတွက်အမြင်အာရုံဒေတာလုပ်ငန်းစဉ် အဖုံး (တစ်ပြိုင်နက်တည်းဒေသတွင်းပြောင်းရွှေ့ခြင်းနှင့်မြေပုံ) ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအညွှန်းတွင်.
- လေယာဉ်ခရီးစဉ်အချိန်တိုးချဲ့ရန်ပါဝါဆွဲခြင်းကိုလျှော့ချပါ.
Ambarella ၏ CV စီးရီး, ကျယ်ပြန့် dji မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်, Asic Image Processors ၏ Asic Image Processor များ၏ Asic Image Processor များ၏ဥပမာတစ်ခုမှာဖြစ်သည်.
3.2 စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်လုံခြုံရေးကင်မရာများ
လုံခြုံရေးကင်မရာများလိုအပ်သည် 24/7 ဗီဒီယို ကုဒ်နံပါတ်, မကြာခဏ AI-based Analytics နှင့်အတူ. Asic ချစ်ပ်ပါဝါ:
- အနိမ့် bitrates နှင့်အတူ Multi-channel ဗီဒီယို encoding.
- AI-Enhanced အသိအမှတ်ပြုမှုမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုကဲ့သို့, လိုင်စင် Plate Detection, နှင့် anomaly ရှာဖွေတွေ့ရှိ.
- မြင့်မားသော dynamic အကွာအဝေး (HDR ပါ။) နေ့ / ညစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအတွက်ပြုပြင်ခြင်း.
Hisilicon နှင့် Novatek ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည်ဤအပိုင်းကို Asic-based ဖြေရှင်းချက်များဖြင့်ကြာရှည်စွာလွှမ်းမိုးထားသည်.
3.3 မော်တော်ယာဉ်လျှောက်လွှာများ
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရနှင့် Semi- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမော်တော်ယာဉ်များ Ultra- ယုံကြည်စိတ်ချရသောရူပါရုံစနစ်များတောင်းဆို. Asic ပုံရိပ်ပရိုဆက်ဆာများကိုကိုင်တွယ်သည်:
- လမ်းသွားရှာဖွေတွေ့ရှိနှင့်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း.
- 360 °ဝန်းကျင်ရှိစနစ်များအတွက် Real-Time Video Stiting.
- ယာဉ်မောင်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များ (DMS) လုံခြုံမှုအတွက်.
- ညဥ့်ကားမောင်းဘို့အနိမ့်အလင်းနှင့် HDR ပုံရိပ်.
Amballella, Sony က, Socicext သည် Automotive-Grade Referenibinity အတွက် Asic Image Processor များပါ 0 င်သည်.
3.4 စားသုံးသူအီလက်ထရောနစ်
စမတ်ဖုန်းများမှအရေးယူကင်မရာများသို့, Asics သည်အရည်အသွေးမြင့်မားသောဗွီဒီယိုများကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပို့ပေးရန်အတွက်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောကိရိယာများကို enable လုပ်ထားစေသည်. Apple ရဲ့ A-series socials, ဥပမာ, Smart HDR နှင့် Real-time ar ar rendering ကဲ့သို့သောအာဏာရှိသော image image signal ပရိုဆက်ဆာများကိုပေါင်းစပ်ပါ.
3.5 စက်မှုနှင့်စစ်ရေးစနစ်များ
ကာကွယ်ရေးနှင့်စက်မှုစက်ရုပ်များတွင်, Asics Rugged သေချာ, ခက်ခဲသောအခြေအနေများအောက်တွင်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရုပ်ပုံထုတ်လွှင့်ခြင်း. encryption နှင့်အမှားပြင်ဆင်ချက်နှင့်အတူဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်မှာ embedded နှင့်အတူ, သူတို့လုံခြုံစိတ်ချပါ, ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု - ခံနိုင်ရည်ကိုဆက်သွယ်ရေး.
4. Asic vs. CPU vs. gpu vs. fpga
အဘယ်ကြောင့် asics မရှိမဖြစ်ဖြစ်ကြသည်ကိုနားလည်ရန်, သူတို့ကိုအခြားအပြောင်းအလဲပလက်ဖောင်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်အသုံးဝင်သည်:
| လက္ခဏာ | စီပီယူ | GPU | fpga | အလွန် |
|---|---|---|---|---|
| များပါတယ်။ | အလွန်မြင့်မားသော | မြင့်သည်။ | အလယ်အလတ် | အလွန်နိမ့် |
| performance | အလယ်အလတ် | မြင့်သည်။ | မြင့်သည်။ | အလွန်မြင့်မားသော |
| latency | မြင့်သည်။ | အလယ်အလတ် | အနိမ့် | အလွန်နိမ့် |
| ပါဝါထိရောက်မှု | အနိမ့် | အနိမ့် | အလယ်အလတ် | အလွန်မြင့်မားသော |
| ဖွံ့ဖြိုးရေးကုန်ကျစရိတ် | အနိမ့် | အလယ်အလတ် | မြင့်သည်။ | အလွန်မြင့်မားသော |
| အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုအမှု | အထွေထွေကွန်ပျူတာ | အပြောင်းအလဲနဲ့အပြိုင်, AI | ရှေ့ပြေးပုံစံ, Niche ဟာ့ဒ်ဝဲ | အစုလိုက်အပြုံလိုက်စျေးကွက်, fixed-function ကိုတာဝန်များ |
ပါဝါထိရောက်မှုအတွက် Asics အနိုင်ရ, စောင့်နေချိန်, နှင့်ပေါင်းစည်းမှု - ဒါပေမယ့်ပူဇော်မွှေးပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်. ဒီအပေးအယူသည် algorithms များကိုကောင်းစွာ သတ်မှတ်. လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲရန်မဖြစ်နိုင်သည့်အချိန်တွင်သူတို့ကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်သည်, ကဲ့သို့ ဗွီဒီယို codecs သို့မဟုတ်စံ ISP လုပ်ဆောင်ချက်များကို.
5. ဥပမာ Asic Image Processing Chips
5.1 HiSilicon (ဟွာဝေး)
- ကျယ်ပြန့်စောင့်ကြည့်ကင်မရာများတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်.
- ပေါင်းစည်းထားသောဗွီဒီယို encoding, ISP, နှင့် Ai accelerters.
- အနိမ့် bitrates နှင့် smart analytics များအတွက် optimized.
5.2 Ambarella CV စီးရီး
- လုပ်ပိုင်ခွင့်များ DJI မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များနှင့်မော်တော်ယာဉ်စနစ်များ.
- ပုံ signal processing ပါဝင်သည်, H.265 / AV1 encoding, နှင့် CVFlow ™ AI အင်ဂျင်.
- အလွန်နိမ့် latency နှင့်ပါဝါစားသုံးမှု.
5.3 Sony Image signal ပရိုဆက်ဆာများ (န်များ)
- Sony Camera Sensor များတွင်ပေါင်းစည်းသည်.
- အရောင်တိကျမှန်ကန်မှုကိုအထူးပြု, HDR processing, နှင့်အနိမ့်အလင်းပုံရိပ်.
- ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံရိပ်နှင့်မော်တော်ယာဉ်တန်းဖြေရှင်းချက်အတွက်ပိုမိုနှစ်သက်.
5.4 Novatek နှင့် MSTAR
- Dashcams များအတွက်စားသုံးသူတန်းအဆင့် ISP, အရေးယူကင်မရာများ, နှင့်တီဗီ.
- ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော်လည်းထိရောက်သောဗီဒီယိုပိုက်လိုင်းများကိုကမ်းလှမ်းပါ.
5.5 SocoRext Milaut
- မူလက Fujitsu ကတီထွင်ခဲ့သည်.
- ကုန်ကြမ်းပြုပြင်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်အရည်အသွေးမြင့် JPEG output အတွက် DSLR ကင်မရာများတွင်အသုံးပြုသည်.
6. Asic ပုံရိပ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်စိန်ခေါ်မှုများ
Asics စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ထိရောက်မှုအတွက် Excel နေစဉ်, သူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကန့်သတ်နှင့်အတူပါရှိသည်:
- မြင့်မားသောဖွံ့ဖြိုးရေးကုန်ကျစရိတ်
- နေထွက် (ထပ်ခါတလဲလဲထပ်ခါတလဲလဲအင်ဂျင်နီယာ) ဒီဇိုင်းနှင့်တိပ်ခွေများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်သည်ဒေါ်လာသန်းချီ။ ရောက်ရှိနိုင်သည်.
- ရှည်လျားသောဖွံ့ဖြိုးရေးသံသရာ
- ASIC စီမံကိန်းများသည်ဒီဇိုင်းမှထုတ်လုပ်မှုမှ 12-24 လကြာနိုင်သည်, သူတို့ကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်ရွေ့လျားစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင်အန္တရာယ်များအောင်ပြုလုပ်ခြင်း.
- ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မရှိခြင်း
- တစ်ချိန်ကထွက် taped, alics reprogrammed မရနိုင်ပါ. စံချိန်စံညွှန်းများပြောင်းလဲမယ်ဆိုရင် (e.g., ဗွီဒီယို codecs), အဆိုပါချစ်ပ်ခေတ်မဝဲဖြစ်လာသည်.
- စျေးကွက်အာရုံစူးစိုက်မှု
- Asic ထုတ်လုပ်မှုသည်လက်တဆုပ်စာကုမ္ပဏီများမှလွှမ်းမိုးထားသည် (TSMC, Samsung က, ထုသို့မဟုတ်), ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အန္တရာယ်များဖန်တီးခြင်း.
7. Asic Image Processing Chips ၏အနာဂတ်
7.1 Ai-Driven Asics
အနာဂတ် ASIC သည် AI accelerator များကိုအရာဝတ်ထုထောက်လှမ်းရေးကဲ့သို့သောအလုပ်များအတွက် AI accelerters များကိုပိုမိုပေါင်းစပ်ပါလိမ့်မည်, Segment, နှင့်မြင်ကွင်းတစ်ခုနားလည်မှု. အစား pre- processing pixels ၏, ချစ်ပ်များသည်ကိုင်တွယ်လိမ့်မည် End-to-end အမြင်များ pipelines.
7.2 In-Sensor အပြောင်းအလဲနဲ့
ထွန်းသစ်စသုတေသန, ကဲ့သို့ In-sensor ကွန်ပျူတာ, Asic Logic ကိုပုံရိပ်အာရုံခံကိရိယာများသို့တိုက်ရိုက်ပေါင်းစပ်သည်. ၎င်းသည်ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု overhead overhead ကိုလျော့နည်းစေပြီး Ultra-low-power vision vision application များကိုဖွင့်ပေးသည်.
7.3 Edge Computing နှင့် Iot
iot devices များပြန့်ပွားခြင်းနှင့်အတူ, Asics သည်ဘီလီယံနှင့်ချီသောကုန်ကျစရိတ်များကိုပါဝါပါလိမ့်မည်, Power Power Vision Node များ, စမတ်မြို့ကြီးများဖွင့်လှစ်ခြင်း, စက်မှုစောင့်ကြည့်, နှင့်အိမ်သုံးအလိုအလျောက်.
7.4 လုံခြုံရေးနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု
အနာဂတ် ASIC သည်ပိုမိုအားကောင်းသည့်စာဝှက်စနစ်ကိုထည့်သွင်းပါလိမ့်မည်, အမှားသည်းခံစိတ်, နှင့်ကာကွယ်ရေးအတွက်အသုံးပြုရန်ဓါတ်ရောင်ခြည် - ခိုင်မာတဲ့ဒီဇိုင်းများ, လေ, နှင့်မော်တော်ကားပတ်ဝန်းကျင်.
နိဂုံး
Asic Image processing ချစ်ပ်များမှာခေတ်သစ်အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းရေးများ၏အသံတိတ်သမားများဖြစ်သည်. ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် အထူးပြုထိရောက်မှု, ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းသည်။, နှင့်အချိန်မှန်စွမ်းဆောင်ရည်, သူတို့ကကင်မရာတွေကိုအာဏာရှိတယ်, ဒရုန်း, ကားများ, နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဝကိုပုံသွင်းသော iot Devices များ.
သူတို့ရဲ့မွတ်ရှင်နှင့်မြင့်မားသောဖွံ့ဖြိုးရေးကုန်ကျစရိတ် pose စိန်ခေါ်မှုများရှိနေစဉ်, သုံးစွဲသူများစမတ်ဖုန်းမှစက်မှုစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးအတွက်စက်မှုစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုများအထိ Visual Applications-Sheer applications ၏သက်ရောက်မှုပမာဏသည် impressionals ၏အနာဂတ်အတွက်အဓိကတည်ရှိနေ၏.
AI သည်ပုံရိပ်မှ ခွဲ. မဖြစ်နိုင်ပါ, မနက်ဖြန်၏ asics သည်ရိုးရှင်းသောပုံရိပ်အချက်ပြပရိုဆက်ဆာများကို ကျော်လွန်. ပြောင်းလဲလိမ့်မည် ရူပါရုံထောက်လှမ်းရေးချစ်ပ်များ, ကုန်ကြမ်း pixels နှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအကြားကွာဟချက် bridging.
အဆုံးသတ်မှာ, Asic Image processing chips ၏ဇာတ်လမ်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ဖြစ်သည်: အလင်းကိုနားလည်မှုသို့ပြောင်းလဲရန်ပြီးပြည့်စုံသော hardware ကိုတည်ဆောက်ခြင်း, နှင့်မြန်မြန်လုပ်နေတာ, စျေးသက်သာသည်။, နှင့်အရင်ကထက်စမတ်ကျ.
မေးခွန်းတစ်ခုမေး
သင့်စာကို ပို့ပြီးပါပြီ။